如果因为ChatGPT的火爆，你就觉得和AI聊天很有趣的话，那么我们能告诉你的是，除了有趣之外，AI同样有残酷的一面。至少当人工智能发展起来后，很多原有需要人力或者脑力的行业，都不可避免受到影响。现在很多工作已经可以用AI取代人工，除了我们看到的写程序、找BUG之外，甚至芯片设计AI都能有更高的效率，在某种程度上或许设计芯片的工程师也有了危机感！

众所周知，芯片行业最关键的环节之一就是设计，而芯片设计需要的EDA软件也有很高的科技含量。Synopsys是全球最大也是最强的EDA巨头，在他们之前的EDA工具中，实际上已经开始有AI介入设计，甚至于这家公司还专门推出了一个名为DSO.ai的人工智能工具，来专门设计芯片。而从目前来看，这个AI的工作效率非常之高，已经为意法半导体和海力士等公司设计了超过百款的芯片。

之所以专门说到这个AI，是因为这个AI在芯片设计上的确很强力，由于采用DSO来设计芯片，最终的结果是这些公司生产力提升了三倍，而由AI设计的芯片功耗降低了25%，同时核心面积也持续缩小。当然AI不可能负责芯片设计的所有流畅，据悉，DSO主要是负责芯片的布线规划，特别是多芯片设计，由于多芯片设计有很多重复的复杂工作，显然更适合AI来做，这样不仅效率更高，同时也很难产生错误。

对于芯片来说，现在大家都是看能耗比，也就是要在性能、功耗以及核心面积上找到一个平衡点，大家都希望芯片性能更强、功耗更低，同时核心面积也更小，并由此减少成本的支出，但是这的确很考验工程师的设计能力，其中还涉及到大量的计算。而AI显然没有什么想象力（至少现阶段），但是在深度学习后，的确可以自主了解设计方案和空间，并设计出一个相对完善的方案。

当然也会有很多人担忧会不会因为AI的存在会让更多工程师下岗？这就要看工程师的业务需不需要更多的想象力和创造力了。SynopsysAI认为可以把工程师从一些枯燥重复的工作中解放出来，去从事更有创新性的工作，甚至可以缓解人才短缺的问题。从这个角度来看，如果AI承担了一些芯片设计任务后，的确能释放更多工程师资源，工程师可以在架构和创新上更多努力，并且提升整个设计团队的效率。

从我们的角度来看，AI的确能在很多领域代替人工，但AI本身是没有所谓的观点和倾向性的，缺少想象力并暂时没有创造力，一切都是通过计算学习，并且以现有的资料信息为基础去开展自己的工作。所以这会迫使人类去从事更多有创造力的事业，这或许并不是坏事。当然谁也不知道未来AI会成长到什么地步，或许像《终结者》那样，由AI自己创造AI的事情就会在未来发生！