![](https://pic3.zhimg.com/v2-e311160d8382d054ade737724746751a_r.jpg)
ChatGPT是一种基于深度学习的自然语言生成模型,可以用来生成流畅、有逻辑和有趣的对话、编写代码,甚至是打印表格等。它的发展历史可以分为以下几个阶段:
GPT模型:这是ChatGPT的前身,于2018年由OpenAI提出,是一种基于Transformer的预训练语言模型,可以在大规模文本数据上学习通用的语言知识和表达能力。
GPT-2模型:这是GPT模型的升级版,于2019年由OpenAI发布,是当时世界上最大的语言模型,拥有15亿个参数和4000万个词汇量。GPT-2模型可以在不同的任务和领域上生成高质量的文本,包括对话、故事、摘要等。
ChatGPT模型:这是GPT-2模型在对话领域的应用和改进,于2020年由OpenAI推出,是一种专门针对对话生成任务设计的语言模型,可以根据用户输入生成合理、连贯和多样化的回复。ChatGPT模型使用了Reddit上超过14亿条评论作为训练数据,并采用了一些新颖的技术来提高对话质量和多样性。
Codex模型:这是ChatGPT模型的最新进展,于2021年由OpenAI发布,是目前世界上最大的语言模型之一,拥有超过1000亿个参数和约5000万个词汇量。Codex模型不仅可以生成自然语言文本,还可以生成计算机程序代码,并能够与用户进行交互式编程对话。
由于最早在国外发布,目前国外的很多留学生已经可以熟练的运用ChatGPT提高自己的学习和工作效率。但对于很多有出国打算的本科生和高中生而言,ChatGPT仍然是一个“听起来很牛B”但具体能做什么还不是很清楚的概念。
为了展示它具体能做什么,我们不妨问问它:
![](https://pic2.zhimg.com/v2-3492af404ef1b613a38d6b6cad7bb86d_r.jpg)
但据我的了解,它能做的绝不仅仅这些,于是:
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如果我还不信呢?
![](https://pic3.zhimg.com/v2-7a05222b10d5f4e7a9144f1bf6ead712_r.jpg)
好了,先不折磨它,到这里为止,我们可以大概认识到,ChatGPT所具备的强大功能。但是在实际的场景中如何熟练运用它呢?本期我就就我目前对ChatGPT的了解给大家做一期教程:
1.如何访问ChatGPT?
要想访问ChatGPT,首先要访问https://openai.com/blog/chatgpt,进入后的界面如下,点击‘Try ChatGPT’就可以进入账号注册界面了。
![](https://pic3.zhimg.com/v2-773e89c7afca57e5d2947747172eaf8a_r.jpg)
目前由于访问量大的原因,ChatGPT暂时关停了免费账户的注册,只有有美国信用卡的人才可以注册。此前一段时间,在某宝上可以买到账户,如果急于上手的同学可以试一下这个渠道,或者就等一等,应该用不了多久~进入之后,ChatGPT的主界面如下:
![](https://pic1.zhimg.com/v2-3271696b1201c1cfdab6ea726e8f62b8_r.jpg)
左边是一系列此前聊天的话题,ChatGPT对这些话题进行了保存,方便以后随时调用答案。而右侧就是ChatGPT的主界面,我们和ChatGPT的所有对话,都将通过这里进行输入。
为了更好地向大家展示ChatGPT的各种功能及操作技巧,我们就以“为我写一篇关于全球变化的文献综述”为主题进行展开。
![](https://pic2.zhimg.com/v2-06a455136bb48478f7e2a0906289de91_r.jpg)
写得还算像模像样,但是有两个问题:
①没有文献引用
②写到一半怎么停了?
我们先来解决第二个问题,很多同学到这一步就不知道该怎么办了,其实很简单,你就把它当成一个人,他忽然不说了,你第一反应肯定是让他:
![](https://pic2.zhimg.com/v2-5a164829da5ad3292b8dcaf523e7e711_r.jpg)
OK,现在写好了,我们让给他加上文献:
![](https://pic3.zhimg.com/v2-05eb0cf667d2e604564aa3e39ebc8e3e_r.jpg)
显然,这里他只列了文献,但没有在文中进行引用,那么:
![](https://pic4.zhimg.com/v2-470062e6fd17283e83b05d07b8804afb_r.jpg)
他就这样又停了,而且并没有把刚才写的一大段搬过来,于是:
![](https://pic4.zhimg.com/v2-c5a7c77f6f44ec3d53baf1547c2c8f87_r.jpg)
它再次误解了,显然我是希望它能把最开始完整版的文献综述加上文内引用。
至此,继续问下去大概率不会有什么结果了,让我们回归这个连锁反应的根源,最开始的问题“为我写一篇关于全球变化的文献综述”。
是不是问得太简单了?让我们仔细地把我们的要求说出来试试:
我们直接点击左上角的NewChat,结束这段痛苦的对话:
![](https://pic4.zhimg.com/v2-d7e85648598ca7f2f6f7fb4bc116517b_r.jpg)
半路又停了,很正常,让它继续:
![](https://pic2.zhimg.com/v2-9737eac8ce55ef9ebcad0e6661dcfac9_r.jpg)
后面的没截进来,但是它确实都列出来了,大概在半个月前,ChatGPT这些文献还基本都是凭空捏造的,但今天的这个回答,至少这前3篇还真都是真的:
![](https://pic3.zhimg.com/v2-63a37a34a150507884405f15fceb28ee_r.jpg)
从这套对话中,我们基本了解了ChatGPT的文本组织能力,以及信息的准确性。但做一个文献综述,往往需要整理一些诸如相关领域研究手段的表格,那么,能不能够用ChatGPT为我们生成表格呢?
![](https://pic1.zhimg.com/v2-60131f8d5b6c739ec1e10b1317e08640_r.jpg)
答案是肯定的,我们可以进一步问ChatGPT数据源是什么:
![](https://pic3.zhimg.com/v2-b76470684c9c540271903f462f3c9e46_r.jpg)
如果我想进一步的作图呢?
![](https://pic1.zhimg.com/v2-9292261c9d921c2c78d6cda044d11bb0_r.jpg)
看来,目前ChatGPT的还没法直接为我们作图,但这难得倒我们吗?我们知道,既然ChatGPT可以生成文本,那么作为文本的代码肯定也是可以的!
![](https://pic3.zhimg.com/v2-3fc4c725f7783be5e8b282ca8f7838ea_r.jpg)
Good!现在我们去R里验证一下,这里我使用Rstudio软件运行以上代码:
![](https://pic2.zhimg.com/v2-b9f5c8854ab42fc5dc5b9ca1e08d01bd_r.jpg)
没有改动一个字,无报错,结果在右侧,并且ChatGPT还贴心的为我设置了颜色、图例、坐标轴、图名、刻线和格网。
如果你不会导出这张图,直接问它就可以:
![](https://pic2.zhimg.com/v2-7c94ff6530725749a221ed877dcb8f89_r.jpg)
现在,文字、表、图,我们都有了。
这就是目前ChatGPT能为我们实现的功能的冰山一角,围绕以上它生成的结果,可以进一步的让他扩写、翻译和润色。
瞧,你已经不需要绞尽脑汁的找文献,修改引用格式,学习新的软件,了解编程语言来完成你的工作了。
那你,需要会什么呢?
准确得问出问题!仅此而已
只有准确的问出问题,ChatGPT才能更好地为你搜索和整合有效信息,毕竟它此前根本不知道你是个怎样的人,说话方式是什么样的,也不了解你的学科基础和背景。因此,聊天的内容如果不够精确,它就会在一个很模糊的集合中搜索数据,因此很难准确命中你的需求。
多和它交流吧,多问他问题,从中慢慢的摸索你准确的问问题的方式。
最后,关于ChatGPT的不足,我们来说道说道:
第一,中英文的问题,作为一个美国的产品,ChatGPT的大量训练都是基于英文网站的,这使得他在英文方面的表现力远高于其他语言。对于此前我问他的问题,如果只有中文资料可用,那么大概率无法达到我们的预期。比如:
![](https://pic3.zhimg.com/v2-56b23ce61085e19337774e7b24f775aa_r.jpg)
第二,由于ChatGPT是一个文本生成模型,当我们问它的问题根本不存在答案是,他也能胡编乱造出一些东西。有的时候,它还会嘴硬,这是因为它使用的数据源本身就是错的。因此,我们可以通过他回复信息旁的“点赞”或“点踩”告知它正确答案,从而正中开发者的下怀,免费帮OpenAI训练他们的模型。
最后,一些国外的老师已经注意到这种学生用ChatGPT写作业的现象,并通过一些AI代写识别软件给这些“投机者”0分,所以使用ChatGPT还是要小心一些。
小玩怡情,大玩就容易玩儿大了。
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